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下面附上一則新聞讓大家了解時事
去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術,讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵,進而創造全新臉譜內容之後,NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具,透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習,並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景,例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地,白色對應雲朵等,讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象,甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中,NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎,配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景,藉此讓使用者透過簡單色塊繪製,即可立即形成相當清晰的擬真景象,而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色,即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時,在即時變更的擬真景象中,電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容,例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景,場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法,系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象,其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果,因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹,而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用,NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求,進而加快內容創作流程。而反過來的話,其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景,並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊,例如應用在自駕車系統時,即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍,讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作,或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構,NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求,此次實際展示為了加快渲染流程,因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi,聯合新聞網獲授權轉載。�
賀建奎:編輯基因 幫愛滋父母 另有1志願者懷孕
聲稱以「基因編輯」方式培育出抗愛滋病嬰兒的深圳學者賀建奎,28日在香港露面,為這一事件中研究數據洩漏致歉,但也稱為研發這項技術感到驕傲;賀建奎並透露,他進行的基因編輯寶寶研究計畫中,已有另一名志願者懷孕。
賀建奎以深圳南方科技大學副教授身分,出席在香港大學舉行的人類基因組編輯國際峰會;他在演講後的答問中說,能抵抗愛滋病的露露及娜娜在數星期前健康出生,他們的父親對愛滋病檢測呈陽性,母親呈陰性;雙胞胎女兒經檢測後,發現基因編輯達到預期效果。
他說,研究團隊會繼續對她們的成長及健康追蹤監測,直至18歲。
對於會否擔心影響兩名嬰兒的成長,他稱會鼓勵她們探索自己的道路,也會為他們血液測試,並留意她們的健康狀況。他表示,不會公開兩名嬰兒的身分,因為中國的法律不容許公開愛滋病帶原者的身分。
賀建奎說,對於已經出生的這兩名基因編輯寶寶,他「願意用自己生命的下半輩子去負責」,但是眾多中國網民憤怒回應「你拿什麼負責?」
他說,在實驗前與一些研究CCR5基因的科學家,以及美國史丹福及哈佛大學的倫理學家討論過,又在一些研討會展示過自己的研究,臨床實驗前曾將同意書草稿,交給一位美國教授審核。
他在演講中指實驗的成果已交由一份科學期刊審核,由於保密工作不足,令研究數據在審核階段提早披露,為此感到抱歉,但如果研發出並使用這項技術能幫助人類,為感染愛滋病的父母帶來希望,他感到驕傲。
他說,感謝南方科技大學對他的支持,稱研究經費部分得到大學的支持,但沒有收取公司資助,但南方科大對他的研究並不知情。
他在演講中透露,進行胚胎研究前,先利用猴子進行有關基因組編輯的實驗,之後才於人類胚胎進行實驗;參與實驗的父母,包括他宣稱透過基因組編輯誕下對愛滋病毒免疫的女雙胞胎露露及娜娜的父母,事前都知悉有關風險,最後選擇於母體植入兩個胚胎,誕下雙胞胎,雙胞胎出生後健康良好。
他指共有八對父親是愛滋病病毒感染者、母親非感染者的夫婦參與實驗,但當中一對夫婦中途退出,共30個樣本最終變成胚胎。
他說,所有參與研究的夫婦均有良好的教育背景,他們對研究有充足的認知,他又說,自己向所有夫婦解釋同意書內容,亦容許對方仔細考慮後再作決定。被問到試驗涉及到的科學倫理,賀建奎說願意分享他的研究數據,至於下一步應如何做由社會決定。
他也被問到如果是自己的嬰兒是否進行基因編輯實驗,賀建奎說若自己子女有先天缺憾,也會考慮進行基因編輯。
與會學者不少人對賀的研究表示質疑。香港中大化學病理學系教授陳君賜說,賀的研究不獲科學界廣泛共識或認同,亦未見可獲道德倫理委員會批准,其演講既不能釋除各界疑慮,而其研究亦未見達到最高道德倫理標準。
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